团队简介 

　　深圳市儿童医院通过与梁长虹教授儿童影像团队深入合作，双方在儿童先天畸形和发育、儿童肿瘤、感染性基本和功能影像等方面进行医教研全面合作，全面提升深圳市儿童医院放射科诊疗和科研水平。在科学研究层面，紧密结合人工智能，推动精准诊断和影像组学的发展，为推进深圳市儿童医院成为深圳市领先的研究型医院发挥重要的引领和示范作用。在学科建设层面，将整体提升深圳市儿童医院放射科的学科水平和学术声誉。在人才培养层面，将有力推动深圳市儿童医院放射科的人才培养，促进深圳儿童健康卫生事业的发展。通过5年得努力，将深圳市儿童医院放射科的临床诊疗和科研发展水平提升到国内前列，华南地区第一。 

　　依托科室：放射科 

　　人数：7 

　　团队组成 

　　

　　团队带头人: 

　　

　　

　　梁长虹  

　　团队带头人业绩综述： 

　　华南理工大学医学院副院长、广东省人民医院影像医学部主任、医学博士、教授、主任医师及博士生导师，二级教授，享受国务院政府特殊津贴专家，国家重点研发计划项目（原国家“973计划”项目）首席科学家、项目负责人；广东省医学领军人才。 

　　在放射学界具有很高的学术地位及广泛影响力，担任亚洲腹部放射学会主席、中华医学会放射学分会副主任委员、中国医师协会放射医师分会副会长、广东省医师学会放射医师分会主任委员，并担任多家核心期刊编委和审稿专家。 

　　科研及创新能力强，主要研究方向为腹部疾病和心血管疾病影像诊断、分子影像学、影像数据挖掘与人工智能，获得国家重点研发计划项目、NSFC-广东省联合基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省科技计划项目等国家级、省厅级课题10项；以第一作者和通讯作者身份在《Journal of Clinical Oncology》(2019IF: 32.96),《Clinical Cancer Research》和《Radiology》等国外重要期刊上发表SCI论文60余篇，单篇最高被引用次数达480余次；以第一完成人获得省级及市级科技奖励4项；获得发明专利5项，实用新型专利3项，计算机软件著作权登记4项；主编或主译著作11部，其中包括研究生教材。所取得的研究成果得到了国内外放射学界的认可，多项研究成果在国内多家医院推广应用。在肿瘤影像组学方面的研究成果处于国际领先地位，其团队在肺癌、结直肠癌、乳腺癌等展开了影像组学研究，其中“结直肠癌影像组学”项目于2019年获得“国家杰出青年科学基金资助项目”。 

　　

　　

　　团队其他成员: 刘再毅、刘辉、黄飚、王秋实、王广谊、刘春玲 

　　

　　团队核心、其他成员业绩综述： 

　　

　　 

　　刘再毅 

　　广东省人民医院放射科主任、影像医学与核医学博士、主任医师、博士研究生导师、国家杰青获得者。一直致力于影像人工智能研究。 

　　发表文章、专利申请方面：近年来以第一或通讯[含共同]作者发表SCI论文35篇（合计IF: 206.345）；其中临床肿瘤学顶级期刊《J Clin Oncol》(IF: 32.956)1篇、《Ann Oncol》（IF: 18.274）1篇、《Clin Cancer Res》(IF: 10.107) 2篇、医学图像处理顶级期刊《Med Img Anal》（IF：11.148）1篇和和影像学顶级期刊《Radiology》(IF: 7.931) 4篇；获国家发明专利1项、实用新型专利1项、计算机软件著作权登记4项。 

　　基金申请方面：先后获国家自然科学基金杰出青年科学基金、青年及面上项目4项（2项在研）、科技部重点研发计划课题1项（在研）、中国博士后科学基金1项，累计经费949万元。 

　　学会任职方面：任中华放射学会青委会、中国放射医师协会青委会副主任委员。2018年获中华放射学会 “杰出青年奖”。 

　　国际学术交流方面：哈佛大学访问学者；多次受邀在国际学术大会做专题报告。 

　　团队建设和研究生培养方面：研究生2人次获南方医方医科大学及广东省人民医院优秀研究生、1人次获广东省优秀毕业研究生荣誉称号；已毕业硕士研究生中4名获国自然青年科学基金项目 (截至2019年度申请批准)。 

　　

　　

　　   

　　刘辉 

　　广东省人民医院放射科副主任、主任医师、博士研究生导师，主要研究方向为心血管系统疾病影像检查和诊断，包括先天性心脏病，冠心病、心肌病、大血管疾病等CT和MR成像研究。主持2项国家自然科学基金面上项目、1项广东省自然科学基金面上项目，1项广东省科技计划项目面上项目及1项广州市科技计划面上项目，参与多项国家级及省级科研课题研究。目前在研项目包括国家自然科学基金面上项目2项，广东省自然科学基金1项及广州市科技计划项目1项。在国内外发表学术论文三十多篇，包括《Circulation》、《European Radiology》、《AJR》等专业领域内的知名杂志。参与编写《肝脏疾病CT诊断》；《先天性心脏病多层螺旋CT诊断学》；《多层螺旋CT血管成像》；《多层螺旋CT扫描方案》等多部书籍。

　　

　　

　　黄飚  

　　广东省人民医院放射科主任医师，影像医学硕士生导师，中华医学会放射学分会神经组委员，广东省放射学会神经组副组长。中华放射学杂志、放射学实践杂志审稿专家，主要研究方向是神经影像学的研究、脑功能成像研究。以第一作者及通讯作者发表论文40余篇（其中SCI论文6篇），参编著作9部。 

　　

　　

　　王秋实  

　　广东省人民医院放射科主任医师，医学博士。重点专业领域影像医学，擅长腹部疾病影像诊断学，特别是腹部疾病CT和MR影像学，近期最为关注肝纤维化及前列腺癌MR功能成像研究。近年来作为负责人和第一完成人承担广东省科技计划课题1项、广东省医学科研基金1项，均已顺利结题。参与广州市科技计划项目1项（第2完成人），广东省医学科研基金1项（第4完成人）。以第一作者及通讯作者身份在国内外发表学术论文二十余篇（其中SCI收录9篇）。参编、参译多部书籍。

　　

　　

　　王广谊   

　　广东省人民医院放射科，副主任医师，擅长神经影像学诊断，累计诊断患者十余万例，先后担任重要国际医学会议英语现场同声翻译十余场，独立研发放射科知识支持系统，从事fMRI，磁共振序列研发工作，影像组学研究，主持或参与包括国家重点研发计划在内的多项重大科研项目。 

　　

　   　  

　　刘春玲 

　　广东省人民医院放射科，副主任医师，长期从事乳腺影像诊断工作，对乳腺常见病、疑难病的X线、MRI诊断有丰富的经验，多次参加院内外的乳腺疾病MDT讨论。在临床工作中理论与实践相结合，运用新知识，开展新技术，以第一作者或通讯作者发表中文核心期刊及SCI论文14篇，其中SCI论文7篇。 

　　

　　

　　输出团队专科特长： 

　　基于影像组学（Radiomics）的恶性肿瘤智能量化和医学影像人工智能研究处于国内领先水平，已产出多项优质科研成果；在胸部疾病和心血管疾病具有较高的诊断水平，在省内以至于国内均处于领先水平；在先天性心脏病、心肌病及其他各种心脏和血管疾病的影像检查和诊断方面，有较深造诣。 

　　

　　输出团队简介： 

　　广东省人民医院放射科梁长虹教授团队多年来致力于医工交叉研究，挖掘医学影像大数据信息，构建智能化预测模型，辅助临床决策。目前该团队专科水平位于全国前十，华南地区排名第一。2014年，广东省人民医院与华南理工大学联合共建医学院，首创医学影像系，成为华南地区最具优势的医工交叉科研平台。目前团队正在组建“生物医学影像和人工智能实验室”，搭建以人工智能挖掘医学图像信息为核心的多学科交叉平台，基于病理、影像和基因等多尺度信息构建临床预测模型，辅助临床决策；并用分子影像、生物信息挖掘对疾病机制进行研究。近几年，团队获得国家杰出青年科学基金、国家重点研发项目、国自然重点项目在内的多项国家级科研基金资助。近三年在国内外重要期刊发表论文280余篇，其中发表SCI论文130余篇。团队带头人梁长虹教授是医学博士、教授、主任医师及博士生导师，二级教授，国家重点研发计划项目（原国家“973计划”项目）首席科学家；担任亚洲腹部放射学会主席、中华医学会放射学分会副主任委员、中国医师协会放射医师分会副会长等；为享受国务院政府特殊津贴专家和广东省医学领军人才。团队核心成员刘再毅教授获中华放射学会“杰出青年奖”等。 

　　团队特色技术介绍： 

　　1、团队特色技术（研究）：影像组学 

　　基于影像组学（Radiomics）的恶性肿瘤智能量化和医学影像人工智能研究处于国内领先水平，已产出多项优质科研成果，在J Clin Oncol、Circulation、Clin Cancer Res、Radiology等顶级杂志上连续发表多篇开创性论著。 

　　

　　2、团队特色技术（研究）：胸部疾病和心血管疾病 

　　放射科在胸部疾病和心血管疾病具有较高的诊断水平，在省内以至于国内均处于领先水平。梁长虹教授等长期致力于胸部疾病的影像学诊断，在肺肿瘤血流动力学及功能方面的研究获得了多项科研基金资助。该团队熟练掌握各种心血管疾病的影像检查方法和诊断能力，在先天性心脏病、心肌病及其他各种心脏和血管疾病的影像检查和诊断方面，有较深造诣。 

　　

　　3、团队特色技术（研究）：腹部、神经系统影像技术、诊断和研究 

　　在腹部、神经系统影像技术、诊断和研究方面亦有较高水平。2014年，广东省人民医院与华南理工大学联合共建医学院，首创医学影像系，成为华南地区最具优势的医工交叉科研平台。目前团队正在组建“生物医学影像和人工智能实验室”，搭建以人工智能挖掘医学图像信息为核心的多学科交叉平台，基于病理、影像和基因等多尺度信息构建临床预测模型，辅助临床决策；并用分 子影像、生物信息挖掘对疾病机制进行研究。